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En los últimos años hemos visto enormes avances en torno al concepto de Inteligencia Artificial (I.A.). Asimismo, su previsible aplicación práctica en sectores como la comunicación, el entretenimiento y la robótica se amplió hacia otras industrias o incluso ámbitos de carácter social. Esto generó eventualmente diversos relatos sobre sus alcances y limitaciones, lo que en términos normativos habilitó debates sobre la necesidad de establecer permisos y prohibiciones en el uso de esta tecnología. Finalmente, el pasado 13 de marzo de 2024, la Eurocámara aprobó la Ley de Inteligencia Artificial que regirá sobre varios aspectos.

El principal objetivo fue proteger los Derechos Fundamentales frente al posible mal uso de estas innovaciones. No obstante, en el mismo acto, posicionó a la Unión Europea como la primera en acordar una norma al respecto, a la vez que estableció regulación para un mercado que se vuelve cada vez más competitivo. En la nota de hoy te contamos en qué consiste la Ley de Inteligencia Artificial, un tema cuya aplicación práctica ya se ha visto en diversos ámbitos, entre ellos, el inmobiliario.

¿Por qué hablar de I.A en el sector inmobiliario?

En los últimos años, hemos visto enormes avances en torno al concepto de Inteligencia Artificial (I.A). Su aplicación en el sector de la comunicación y la robótica fue algo esperable, pero tal vez no ha sido así respecto de su alcance en otras industrias o incluso en ámbitos de carácter social. Por ejemplo, hemos tratado en este mismo blog sobre cómo se usaron el blockchain y la I.A en las elecciones del año pasado, o cuál puede ser la utilidad de estas tecnologías en los procesos judiciales.

En este marco, la reciente aprobación de la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act) el pasado 13 de marzo por parte de la Unión Europea concluye, ordena y a la vez proyecta debates sobre los alcances, limitaciones y penalizaciones en el uso de esta tecnología. Fueron en total 523 votos a favor y solo 46 en contra -aunque hubo 49 abstenciones-, los que facilitaron la concreción de esta medida. , esta legislación ha pasado por un proceso de cinco años de debate y cambios antes de convertirse en una realidad.

¿Y por qué ocuparse de la Ley de Inteligencia Artificial en un blog inmobiliario? Porque, tal como conocen ya nuestros lectores, en este sector son varias las opciones que presenta la I.A para facilitar las operaciones de compraventa de propiedades. Por citar algunos casos, hace tiempo ya que la Inteligencia Artificial dio sus primeros pasos como herramienta para vender inmuebles. También se usan drones para evaluar fincas, o se aplica en la domótica de los hogares y hasta en oficinas inteligentes. Lo cierto es que la Ley de Inteligencia Artificial marca un hito significativo en el desarrollo de los mercados digitales y el sector inmobiliario es hoy uno de ellos.

Qué implica la Ley de Inteligencia Artificial

La aprobación de la Ley de Inteligencia Artificial llegó luego de grandes debates iniciados prácticamente al mismo tiempo que la pandemia por COVID-19. Desde entonces, el desarrollo de esta tecnología fue en aumento y eso no dejó indiferente a la Unión Europea, que pronto se vio en la necesidad de proteger a sus ciudadanos, sin dejar de motivar la inversión en Inteligencia Artificial ni perder lugar en la competencia con los desarrollos provenientes de Asia y Estados Unidos.

En ese sentido, la reciente aprobación del texto cumple al menos cuatro finalidades:

  • regir como marco normativo y jurídico único para los sistemas de inteligencia artificial que operen en la Unión Europea;
  • regular su aplicación en todos los sectores (excepto el militar) y sobre todos los tipos de inteligencia artificial;
  • supervisar a los proveedores de sistemas de inteligencia artificial y a las entidades que hacen uso de ellos a título profesional;
  • mitigar los riesgos que supone para la seguridad europea, y los derechos fundamentales de los ciudadanos.

Con estos principios, la Ley de Inteligencia Artificial pretende ser un modelo a seguir en lo que respecta a su regulación responsable y ética. Por ello el texto se centra en la protección del ciudadano y del consumidor, y en la obligación de plantear procesos de desarrollo tecnológico transparentes, así como en la gestión de posibles riesgos en el uso de la I.A. Veamos a continuación estos puntos con mayor detenimiento.

Aspectos clave de la Ley de Inteligencia Artificial europea

En su redacción, la Ley de Inteligencia Artificial procura poner en el centro los derechos y la seguridad de los consumidores por sobre los intereses de la industria. Este enfoque justifica las siguientes tres propuestas clave:

Gestión de Riesgos y Niveles de Regulación: la ley establece cuatro niveles diferentes de regulación según el impacto de la IA en los ciudadanos. Desde prohibiciones explícitas de ciertos usos de la IA hasta requisitos más estrictos para aplicaciones de alto riesgo, a fin de garantizar la seguridad de los ciudadanos y los Estados.

Verificación y Certificación de IA: se establece un sistema de verificación y certificación para cada sistema de IA, asegurando su conformidad con la normativa y su adecuación para el mercado. Este proceso implica una supervisión continua y la evaluación de cambios significativos en los sistemas de IA.

Obligaciones de Transparencia y Gestión de Riesgos: se obliga a establecer procesos transparentes en los modelos de IA, permitiendo a los reguladores y ciudadanos comprender mejor su funcionamiento. Además, se imponen requisitos adicionales de gestión de riesgos para sistemas de IA más potentes y complejos, incluyendo evaluaciones de pruebas, ciberseguridad reforzada y notificación de incidentes graves.

Penalizaciones y conducta ética

Dentro de los puntos citados, son las aplicaciones de la I.A las que impulsaron una diferenciación en cuanto a la penalización por su mal uso, según el nivel de riesgo implicado.

Las aplicaciones de bajo riesgo no están reguladas por la U.E, y no se aplican las leyes nacionales vigentes relativas al diseño o el uso de sistemas de I.A. Para estos casos se propuso es la adhesión voluntaria a un código de conducta determinado.

Los sistemas de riesgo medio y alto requerirían una evaluación obligatoria de la conformidad, realizada como autoevaluación por el proveedor, antes de su comercialización. En el caso de algunas aplicaciones especialmente críticas (por ejemplo en el caso de los productos sanitarios), la autoevaluación del proveedor sería examinada por un organismo pertinente que realice la evaluación en virtud de esa normativa.

Por otra parte, la Ley de Inteligencia Artificial también impone prohibiciones a determinados tipos de aplicaciones. Entre las más renombradas se encuentran el reconocimiento biométrico a distancia, las aplicaciones que manipulan subliminalmente a las personas, las aplicaciones que explotan vulnerabilidades de determinados grupos de forma perjudicial y la evaluación social. En algunos de estos casos, tales prohibiciones podrían revisarse con una autorización judicial y sólo en casos de fuerza mayor que requieran el uso de I.A., como por ejemplo, en casos de terrorismo o seguridad nacional.

Fuera de todo esto, la ley promueve la creación de una Junta Europea de Inteligencia Artificial que será la encargada de fomentar la cooperación nacional y garantizará que se respete la regulación vigente.

¿Tenías conocimiento sobre la Ley de Inteligencia Artificial? Déjanos tu opinión en los comentarios. Y no olvides que si quieres conocer más sobre estos temas, tienes mucha información a disposición en el sitio de Oi Real Estate.

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El comercio electrónico gana terreno en los hoteles españoles, hasta tener hoy casi absoluta prioridad respecto de los medios de reserva de habitación. De la mano de la conocida digitalización de sistemas de pago y plataformas web específicas del sector, potencian este dato el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), el análisis de Big Data, la realidad aumentada y la domótica. En la nota de hoy te contamos cuál es el panorama del comercio electrónico en los hoteles.

Los hoteles en España y el comercio electrónico

El comercio electrónico no es ninguna novedad en el mercado, pero se sabe que hay distintos niveles de adopción según los sectores. En el caso de la hotelería se estima en un 88% la cantidad de empresas de servicios de alojamiento que realizan ventas por esta vía. Así lo indicó el informe “Digitalización, cambios en las ocupaciones y nuevas competencias en el sector hotelero en España” (2023) elaborado por el Observatorio de Competencias Digitales y Empleabilidad de Imancorp Foundation en colaboración con la Universidad Autónoma de Barcelona. Estas cifras están muy por encima de la media de la economía española, que se sitúa en un rango de ventas de alrededor del 30%.

La incorporación del comercio electrónico en el sector hotelero español se da sobre todo en las empresas que cuentan con más de diez trabajadores. Se infiere que en estos casos no sólo se hacen reservas online, sino que se utilizan más que en otros sectores las redes sociales (el 90% respecto al 67% del promedio del resto).

Fuera de esto, hay sin embargo otras herramientas tecnológicas que no tienen tanto éxito en el mundo hotelero. Los analistas indican que hay mayor disparidad en los alojamientos respecto del uso de Big Data, el Internet de las Cosas, la realidad aumentada, programas de fidelidad, logística automatizada o domótica. Tal diferencia se marca entre las empresas que tienen de 10 a 49 empleados (donde sólo el 11% de ellas hace análisis de Big Data), y aquellas de más de 250 trabajadores, donde tal herramienta se usa en un 39% de las firmas. La robótica, por su parte, está muy poco implantada. Incluso en las empresas de mayor tamaño su uso apenas llega al 5%.

El impacto de la Inteligencia Artificial en el comercio electrónico

Pero el comercio electrónico en los hoteles no es el único desarrollo tecnológico que ganó terreno en estos años. Otros mucho más recientes, tales como la inteligencia artificial (IA) son usados por el 35% de las grandes empresas del sector, 18% en aquellas que tienen de 49 a 249 trabajadores, 11% en las de menos de 49 empleados y el 12% de las pequeñas firmas. Según el informe citado, tal uso facilita el análisis de datos, la automatización de flujos de trabajo, la toma de decisiones y la identificación de personas y objetos en función de imágenes.

Capacitar al personal en nuevas tecnologías

En los procesos de incorporación de tecnologías es relevante la capacitación del personal para garantizar su buen uso. Pero no en todas las áreas del hotel son requeridos estos saberes. Igualmente, otros criterios como el tamaño de la empresa o el grado de especialización también marcan una gran diferencia en los alojamientos.

El análisis indica que alrededor del 75% de las empresas de más de 250 trabajadores emplean especialistas en TIC. El porcentaje de contratados desciende drásticamente según el tamaño de la empresa. Solo alcanza el 31% en las empresas de 50 a 249 empleados y apenas llega al 8% en las empresas de menos de 50 trabajadores.

El área de recepción es la que está más digitalizada, por toda la operativa de gestión de reservas y atención al cliente. Aquí, la automatización de tareas libera al recepcionista para que se dedique más a la atención comercial al cliente (upselling y crosselling), la gestión de páginas web y redes sociales.

Por otro lado, el área de limpieza y servicio a las habitaciones es la menos digitalizada. De hecho, la contratación de camareras de piso no exige generalmente contar con competencias digitales mínimas para el trabajo. En algunos casos, se pide a las camareras que utilicen dispositivos para nuevas tareas, tales como la comunicación rápida de objetos perdidos.

El nivel de digitalización también depende del tipo de alojamiento, y de hecho los hoteles de lujo suelen ostentar este aspecto como uno de sus atributos frente a la competencia. En efecto, los hoteles de mayor categoría son los más desarrollados en cuanto a la digitalización de sus servicios. Conforman el 50% del total en esta categoría, mientras que los establecimientos de menos estrellas, las pensiones y las casas rurales son los que menos incorporaron estas tecnologías (alrededor del 20%).

Qué impide una mayor digitalización del sector

Aunque en los tiempos actuales parecen más las ventajas que las desventajas de incorporar tecnologías digitales a los hoteles, existen algunas razones que impiden su mayor incorporación en el sector. Entre las más referidas se encuentran los altos costes de instalación y mantenimiento, la falta de formación y conocimientos específicos en las nuevas habilidades digitales de los profesionales.

Sumado a esto, hay aún cierta desconfianza o falta de información respecto de la efectividad de los resultados de usar IA y otras tecnologías actuales. Los especialistas piensan que esta posición puede haber sido ocasionada por el exceso de propaganda positiva, la oferta de aplicaciones o software de diversa calidad, y los malos diagnósticos sobre las necesidades y urgencias de los hoteles, que eventualmente han generado expectativas demasiado altas sobre los beneficios de las TIC.

Pese a todo, la digitalización del sector hotelero avanza y, si se la gestiona correctamente, puede ésta beneficiar tanto a los clientes, como a la sostenibilidad de los alojamientos.

¿Qué te ha parecido la nota? Cuéntanos tu opinión y recuerda además que si aún estás buscando formar parte del sector hotelero puedes contar con el equipo de Oi Real Estate para realizar tu inversión. Con gusto te acompañaremos en todo el proceso. ¡Y ya puedes comenzar tu búsqueda haciendo click en el botón de abajo!

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Con una economía global que busca recomponerse, en los EEUU los índices muestran mejores condiciones, mientras que Europa busca evitar la recesión. En este panorama, las oportunidades de inversión en 2024 están ligadas a la IA, las farmacéuticas y la energía, en particular el uranio.

Los mercados financieros se mueven al ritmo de la economía global, que tiene regiones con distintas condiciones. En los EEUU, el retorno a la normalidad parece cercano, aunque las familias se han consumido los ahorros conseguidos en el lockdown pandémico. En tanto que Europa busca no caer en recesión, lo cual resulta difícil ante los registros de la actividad económica y la inflación. Además, hay tensiones geopolíticas, como la guerra en Ucrania, el enrutamiento comercial entre China-Norteamérica y los conflictos en Oriente Medio, que riegan de incertidumbre entre mercados e inversores.Es un momento en que los gobiernos y los Bancos Centrales se encuentran en alerta constante. Aun así, hay varios analistas y operadores que encuentran en esta situación algunos caminos para lograr rentabilidades. Las oportunidades de inversión en 2024 están ligadas, entre otros sectores, a la Inteligencia Artificial, algunas industrias Farmacéuticas y en la Energía, esta vez de la mano del uranio. Aquí presentamos brevemente, el panorama actual de la economía europea y de los EEUU, con los posibles escenarios de inversión que brindan.  

La economía global busca recomponerse

No es novedad que la economía global se reconfiguró con la pandemia. Un ciclo concluyó de manera repentina con el lockdown. En los EEUU hubo un sinfín de estímulos a las familias, que derivaron en un impresionante poder de ahorro. A esto le siguió también una inflación de niveles históricos. 

La respuesta de la Reserva Federal (FED) fue una política de ajuste monetario, que incluyó la subida de tipos de interés para bajar la inflación, llegando a superar los 5 puntos. Un escenario inimaginable para la potencia mundial.

En Europa, la situación no fue distinta. La capacidad de ahorro de las familias creció a la vez que se derrumbaban los índices de producción de manufacturas y servicios. Aquí también, la receta del Banco Central Europeo fue hacer subir a niveles históricos los tipos de referencia: en pocos meses, las tasas pasaron de cero a 4,5%. Y aún se mantienen en ese nivel. 

La situación por la que atraviesa Europa preocupa porque se acerca a una recesión, mientras que el consumo de las familias parece apuntalar el crecimiento como se esperaba. A esto se agrega que la producción de manufacturas, los altos costos de la energía y las tensiones bélicas en el continente agregan incertidumbre sobre una posible salida de la crisis post Covid. 

De todos modos, hay quienes se vuelcan a buscar oportunidades de inversión en 2024. En ese rumbo, aparecen las nuevas tecnologías (como la IA), la producción farmacéutica y el aprovechamiento del uranio para la producción energética.

Oportunidades de inversión en 2024

La coyuntura económica en que se desenvuelven los mercados de inversión es compleja, y por lo tanto, obliga a los analistas y operadores a prestar atención a las opciones que puedan aparecer.

En el caso europeo, si la recesión es un hecho, el mercado de acciones se va a ver afectado y, por lo tanto, no registrarán los márgenes de rentabilidad que brindaron hasta aquí. Distinta es la perspectiva de la renta fija. En un escenario de baja de tipos y con la inflación tendiendo a normalizarse, los activos vinculados a la renta fija tendrán mejor desempeño. 

Los EEUU se encuentran en constante tensión económica con China, creando situaciones de verdadera incertidumbre. Por otro lado, a pesar de sus esfuerzos, la economía del gigante asiático no va a crecer de la manera esperada. Por lo tanto, los activos de refugio emergen como grandes oportunidades de inversión para este 2024

El precio del petróleo, luego de un 2022 vertiginoso, se ha mantenido en calma. Pero es un estado que no va a continuar si se agudizan los conflictos en Ucrania y Oriente Medio. Por lo tanto, todos los activos vinculados a la producción del petróleo y derivados pueden tener subidas considerables.

IA, Farmacéuticas y Energía

Más allá de los diferentes sectores y mercados que pueden tener un potencial de importancia, las oportunidades de inversión en 2024 están vinculadas a la IA, las farmacéuticas y la Energía (esta vez de la mano del uranio).

La Inteligencia Artificial irrumpió hace poco tiempo y pronto se ubicó entre las preferencias de inversión. De hecho estuvo entre las inversiones más comunes en 2023. Y tiene en la IA Generativa una de las potencialidades más importantes del mercado de inversiones. 

En cuanto al sector farmacéutico, tiene un fuerte crecimiento, sobre todo en el desarrollo de medicamentos y tratamientos contra la obesidad y la diabetes. Hay unos 350 millones de personas con alguna de esas afecciones, y las tendencias indican que no bajarán las personas afectadas, es más, crecerá a tal nivel que, para la OMS, en el 2030 serán la séptima causa de muerte en el mundo. 

Por último, el uranio se destaca como material alternativo en la generación energética. El uranio fue ganando terreno, a lo que se agrega la calificación como Energía limpia. Actualmente, tanto Rusia como los EEUU y Europa marchan al frente en la producción de materia prima. Y su rendimiento es superior a sus competidores, como el petróleo y el carbón.

Estas tres apuestas son las que se destacan a la hora de optar por inversiones rentables, estables y con buenos pronósticos en 2024. Por supuesto que hay muchos otros instrumentos, como los vehículos vinculados a la mencionada renta fija. El oro, que siempre es un refugio, también vuelve a estar a la orden del día. Como siempre, lo mejor es acudir con un experto asesor que dará herramientas para lograr la mejor inversión posible. En Oi Real Estate te estaremos esperando. Un equipo de profesionales estará a tu disposición y te ayudará en todo el proceso.

Luego de leer este artículo, nos interesaría mucho conocer tu opinión acerca de las oportunidades de inversión en 2024. Puedes compartirla con nosotros desde la sección “Comentarios” de nuestro Blog.

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El ámbito emprendedor en España posee sus particularidades. Una de ellas es que se posiciona como lugar central de emprendimiento en Europa, atrayendo a inversores de todo el mundo. En el último tiempo, la economía concentrada en turismo y agricultura viró hacia sectores propicios para la innovación e ingenio emprendedor. De hecho, son numerosas las startups y nuevas empresas que se crearon recientemente. Este auge puede atribuirse al financiamiento público y privado que desarrolla diversos proyectos. Te contamos los detalles en esta nota.

Las tendencias del ámbito emprendedor en España hablan de que el sector está atravesando un auge. Esto puede atribuirse al creciente financiamiento público y privado que desarrolla diversos proyectos. Así, las startups y compañías que están comenzando acceden fácilmente al capital. 

Por otro lado, hay actualmente varios programas de mentoría o de protección a nuevos emprendedores. Esta situación augura un futuro prometedor para España, donde la mentalidad emprendedora se amalgama con la herencia cultural, abriendo paso hacia la prosperidad y la innovación en un mundo que evoluciona constantemente.
En este artículo vamos a centrarnos en el informe “Mapa del Emprendimiento”. El documento fue dado a conocer por South Summit, la web que versa sobre el ecosistema emprendedor y que también realiza el encuentro anual de actores de ese ecosistema en España y Brasil.

El ámbito emprendedor en España en 2024

El ámbito emprendedor en España viene experimentando un crecimiento y una evolución significativos. Varios factores contribuyen a este desarrollo, incluyendo:

➧Financiamiento robusto: La disponibilidad de financiamiento, tanto público como privado, ha seguido aumentando, Esto ha facilitado el acceso al capital para emprendedores y startups en todas las etapas de su desarrollo. Los fondos de inversión, los programas gubernamentales de apoyo al emprendimiento y la creciente presencia de inversores han fortalecido el ecosistema financiero para las nuevas empresas.

➧Cultura emprendedora arraigada: La mentalidad emprendedora se ha arraigado aún más en la sociedad española. La creación de empresas se ha convertido en una opción viable y atractiva para muchos, y la cultura empresarial ha ganado aceptación y reconocimiento en todos los niveles, desde la educación hasta la política y la sociedad en general.

➧Infraestructura de apoyo: El país cuenta con una sólida infraestructura de apoyo al emprendimiento, que incluye una amplia red de incubadoras, aceleradoras, espacios de coworking y centros de innovación. Estos recursos brindan a los emprendedores el acceso a mentoría, formación, servicios profesionales y conexiones con otros actores del ecosistema.

➧Avances tecnológicos: Se ha dado una rápida adopción de tecnologías emergentes. La inteligencia artificial, el Internet de las cosas (IoT), la realidad virtual y aumentada (VR/AR) y la tecnología blockchain han impulsado la innovación y la creación de nuevas oportunidades de negocio (incluso disruptivas) en diversos sectores en constante evolución.

➧Colaboración público-privada: La colaboración entre el sector público y el privado se ha fortalecido, con iniciativas conjuntas. Los objetivos van desde fomentar el emprendimiento y promover la innovación hasta mejorar el entorno regulatorio para las nuevas empresas.

➧Fortalecimiento de la presencia femenina: Se promueve el desarrollo de emprendedores como una estrategia clave para aumentar la participación de mujeres en el ecosistema emprendedor. Al apoyar a mujeres emprendedoras con experiencia previa, se pueden crear modelos a seguir y abrir nuevas oportunidades para la diversidad de género en el mundo empresarial.

En conjunto, estos elementos han contribuido a un ambiente emprendedor dinámico en España en estos últimos períodos. Lo que es más, se ha creado un terreno fértil para el surgimiento de nuevas empresas innovadoras y el desarrollo económico sostenible a largo plazo.

La importancia de las nuevas tecnologías

Las nuevas tecnologías están dando pasos agigantados con los desarrollos dentro de lo que conocemos como Inteligencia Artificial. Actividades que eran realizadas por seres humanos ahora son reemplazadas por las IAs. Desde la creación de imágenes corporativas hasta la atención al cliente, pasando por labores de análisis y proyección y muchas otras, no llevan más que microsegundos. 

Es de destacar la importancia creciente de estas innovaciones en las startups. Esto genera un desafío ético, ya que las personas que realizaban anteriormente distintas tareas ahora ya no son necesarias. Sin embargo, es una situación que se ha dado en varios momentos de la historia. Ya que un avance en la técnica o tecnología fue acompañado luego por un cambio en los métodos y formas que toma el mercado laboral.

España, como decíamos, está experimentando un notable crecimiento en tecnologías de vanguardia como la Inteligencia Artificial. Esta situación lo está posicionando en niveles cercanos a los de innovación en Europa. Aunque tecnologías maduras como el big data y la computación en la nube siguen siendo muy utilizadas, se observa un cambio significativo hacia el desarrollo de software más experiencial. Este enfoque hacia la creación de experiencias digitales más enriquecedoras refleja el impulso hacia la innovación y la mejora continua en el panorama tecnológico español.

Por otro lado, la creación de empleo emerge como un aspecto positivo en el panorama emprendedor: la mayoría de las startups emplean entre dos y diez trabajadores. Además, se observa un incremento en la generación de ingresos. Se observa, también, un cambio en las fuentes de financiamiento. Ahora vamos camino hacia un enfoque más profesionalizado y una mayor participación de fondos privados. Finalmente, esto refleja un modelo más equilibrado y sostenible en el ecosistema emprendedor.

Este panorama en constante evolución también resalta la necesidad de una fiscalidad más favorable, así como de estrategias efectivas para atraer inversores y flexibilidad en las políticas de contratación en todas las regiones. Estos aspectos se presentan como fundamentales para fortalecer aún más el entorno emprendedor y promover un crecimiento económico sólido en todo el país.

Perfil de los emprendedores

El perfil emprendedor en España presenta un aspecto llamativo: la demanda de individuos altamente cualificados. Muchos emprendedores cuentan con una sólida formación académica, incluyendo títulos de máster o doctorado. Este enfoque en la educación resalta la importancia del conocimiento y la experiencia dentro del ámbito emprendedor.

A pesar de los esfuerzos por promover la diversidad de género en el emprendimiento, la proporción de género de 80%-20% se mantiene constante, nos dice el informe. La representación de las mujeres en el ámbito emprendedor apenas ha experimentado evoluciones significativas en la última década.

Además, aproximadamente un tercio de los emprendedores en España han fundado más de tres startups. Esta cifra revela una marcada inclinación hacia la innovación continua y la capacidad de adaptación entre los emprendedores españoles. Fundar múltiples startups no solo indica una gran experiencia en el ámbito empresarial, sino también una mentalidad resiliente y una disposición para asumir riesgos. 

Estos emprendedores serializados están aprovechando su conocimiento adquirido a lo largo de sus trayectorias empresariales para identificar nuevas oportunidades, superar desafíos y llevar a cabo ideas creativas con mayor eficacia. Su presencia en el ecosistema emprendedor no solo contribuye al crecimiento económico y la creación de empleo, sino que también enriquece la cultura empresarial al fomentar la experimentación y la innovación continua.

Luego de leer este artículo, nos interesaría mucho conocer tu opinión acerca del ámbito emprendedor en España. Puedes compartirla con nosotros desde la sección “Comentarios” de nuestro Blog.

Si te encuentras en la situación de querer invertir en estos momentos, no dudes en acudir a Oi Real Estate. Un equipo de profesionales estará a tu disposición y te ayudará en todo el proceso ¡Te esperamos!

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El uso de la Inteligencia Artificial es todavía un tema que genera controversias en comunidades de expertos de muchas y muy diversas áreas de conocimiento. Sin embargo, el 2023 demostró que hay grandes potencialidades para su aplicación en las industrias de productos y servicios, incluidas por supuesto la de la hospitalidad. En la nota de hoy, indagamos en las últimas innovaciones de IA y en cómo se presenta, en base a ellas, el futuro de un hotel inteligente.

Inteligencia Artificial en la búsqueda del destino

Para los turistas, toda planificación del viaje comienza con la búsqueda del destino o del lugar en donde hospedarse. No es novedad en este sentido, que se elijan las redes sociales o cualquier otro medio digital para “sondear opciones”. Con la IA dichas opciones podrían ser potenciadas y mejorar la interacción entre empresa y clientes.

Hoy mismo utilizamos la IA en operaciones cotidianas a través de nuestros dispositivos móviles, por ejemplo, cuando indagamos por un concepto o idea en un buscador y nos aparecen sugerencias de texto, o también cuando determinadas plataformas nos asisten en el armado de sitios o presentaciones. Los especialistas esperan que en los próximos meses se presenten al público desarrollos tecnológicos que permitan formular preguntas cada vez más complejas. Esto es sabido en la industria del alojamiento y es por esa razón que si una de estas empresas quiere convertirse en un hotel inteligente, deberá actualizar también sus estrategias de marketing.

Con las herramientas de IA se podrá comprender mejor a los clientes individuales y su comportamiento, lo que repercutirá en el aumento de las ventas, pero también de un nuevo mercado laboral que es el de los asesores de compras digitales y personalizados. La tendencia, entonces, será a la hiperpersonalización del consumo de productos y servicios.

Invertir en la administración de un hotel inteligente

Invertir en la administración de un hotel inteligente será en 2024 la gran apuesta de crecimiento dentro de la industria hotelera. Para las empresas, usar su capital en asumir los costes de software, servicios y hardware de IA generará un impulso en su productividad. Cuando las empresas utilizan estas tecnologías para hacer más eficientes sus procesos centrales ganan competitividad en el mercado. Pero además, IA se convertirá en parte integral de los productos, así como en herramienta indispensable en la toma de decisiones ejecutivas.

Entre algunos de los muchos efectos que tendrá la implementación de estos desarrollos, se espera que el control de datos sea un factor decisivo. La seguridad en el manejo de la información -facilitada por las soluciones de IA que permitan a las empresas usar sus propios servidores y no revelar la información relevante-, serán el atributo diferenciador entre un hotel inteligente y uno convencional.

Tanto los gerentes como los clientes valoran hoy el manejo seguro de los datos personales. En ese sentido también, el uso de los datos sobre los que los usuarios hayan dado su consentimiento seguirán siendo los más valiosos cuando se trata del uso de Inteligencia Artificial. En términos de la IA, los llamados “datos sintéticos” -datos generados artificialmente cuya estructura y propiedades estadísticas imitan los datos obtenidos de eventos reales-, podrán sustituir a los datos sensibles o personales, y tendrán cada vez mayor demanda en la industria.

Finalmente, la administración de un hotel inteligente podría valerse de la IA generativa, que se convertirá en una función de asistencia habitual en el lugar de trabajo. Esta herramienta permite escribir, investigar, resumir correos electrónicos y debates. En ese sentido favorecerá la producción de contenidos relevantes para la toma de decisiones estratégicas.

Cómo sería la experiencia de hospedarse en un hotel inteligente

Si de un lado los potenciales huéspedes tendrán más facilidades a la hora de buscar su hospedaje, y las empresas la oportunidad de mejorar su administración, la multimodalidad de la IA también favorecerá la integración de productos y servicios. La conexión sincronizada de texto, imágenes y voz habilita el desarrollo paulatino de redes neuronales convolucionales, basadas en la estructura de la corteza visual del cerebro humano. De esta manera, la IA puede responder mejor a los estímulos visuales y a partir de allí reconocer y analizar objetos.

Como es de esperarse, esta tecnología tiende a imitar el comportamiento humano, y por ello gran parte de los especialistas indican que su desarrollo potenciará -en combinación con la robótica-, los diversos usos que puedan darse en cualquier ámbito de la atención al cliente. De hecho, los robots de atención al cliente en servicios web o la integración de herramientas de inteligencia artificial en servicios en la nube como Adobe, Photoshop o Salesforce también harán que los asistentes de inteligencia artificial se consideren una parte integral de los productos existentes.

Cómo avanza la Ley de IA de la UE

Como se dijo al principio, todos estos desarrollos generan tanto expectativas como controversias. En ese sentido, la Unión Europea busca regular por la Ley de IA, generando la primera ley integral de IA del mundo. Su objetivo es garantizar que los sistemas de inteligencia artificial y los datos utilizados sean seguros. En ese marco, a lo largo de este año las empresas tendrán que evaluar en qué medida se ven afectadas por esta legislación y qué medidas deberán tomar.

Los puntos más básicos implican cumplir ciertas obligaciones de transparencia. Al respecto, desde Applied AI indican que “las empresas tendrán que analizar cómo utilizan sus modelos de aprendizaje automático, qué riesgos surgen y qué datos se utilizan”, y que por ende, “es necesaria una profesionalización del uso de la IA”.

En definitiva, las grandes revoluciones en los paradigmas de conocimiento que ya ha generado la introducción de la IA en el mundo, deberán resolverse de manera práctica y tras muchos consensos en términos éticos y morales. Como todo avance tecnológico, su impacto será positivo siempre que su producción no altere el equilibrio con el ambiente y las sociedades, y se contengan los efectos negativos de su uso.

¿Qué te ha parecido esta nota? ¿Te interesan los temas vinculados a la IA? Si este panorama te ha motivado a ser parte del sector hotelero puedes contar con el equipo de Oi Real Estate para realizar tu inversión. Con gusto te acompañaremos en todo el proceso. ¡Y ya puedes comenzar tu búsqueda haciendo click en el botón de abajo!

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¿Qué tienen en común los tokens, los chatbots, la I.A y la domótica? Es sencillo: que todas son herramientas de enorme utilidad para la gestión de los alojamientos. De hecho, forman parte de las más importantes tendencias vinculadas al marketing hotelero. ¿Quieres conocer cómo se están implementando en el mercado? Te contamos más de ellas a continuación.

Nuevas tendencias en el marketing hotelero

Dentro del campo del marketing de hoteles -o, en rigor, del marketing en general-, herramientas como los chatbot, la I.A y la tecnología derivada del blockchain han despertado gran interés en la industria. Esto es así porque facilitan nuevas formas de acercar los productos y servicios a los potenciales clientes. De hecho, se han convertido en parte fundamental del llamado “marketing de la experiencia”, que es el que busca ofrecer al cliente la posibilidad de tener vivencias con aquellos productos o servicios, muy similares a las que tendrán al adquirirlos, gracias al uso de este tipo de tecnologías.

En el caso de los hoteles, es posible potenciar esas experiencias en diversos procesos, incluso antes de que lleguen al alojamiento. Por ejemplo, se puede usar la domótica para mejorar los servicios en la habitación, o la inteligencia artificial para ofrecer y probar de alguna manera las características del hotel, el blockchain para hacer pagos y reservas más confiables y seguros, o los chatbot para resolver dudas ágilmente.

Esto último está además muy relacionado con el “marketing de personalización”, cuyo objetivo es proveer contenido promocional más específico a usuarios individuales. Para ello, se utilizan las tecnologías que permiten recabar datos, respuestas, opiniones de los huéspedes, y establecer entonces grupos de personas con intereses orientados. Gran parte de los insumos para que estas estrategias funcionen provienen de obtener datos de los hábitos de navegación web y la actividad en las redes sociales de los usuarios.

I.A, blockchain… ¿qué más hay por descubrir?

A continuación, te dejamos algunos ejemplos del uso que se hace en marketing hotelero de estas variadas tecnologías. Sin dudas, muchas seguirán expandiendo su uso, ¡esto es sólo el principio!

Dispositivos manejados por la voz

El uso de dispositivos domésticos inteligentes lleva unos años ya en mejorar el tránsito por las residencias particulares, los edificios públicos y también los hoteles. En este último caso, por ejemplo, permite a los clientes hacer reservas a través de comandos de voz o, dentro de las habitaciones, mediante la inclusión de altavoces o centros inteligentes que brindan a los huéspedes la información turística más reciente.

Los chatbots reemplazan la atención personal al cliente en línea, estableciendo respuestas automáticas a preguntas frecuentes, impulsando publicidades clave, o guiando a los clientes a través de las reservas. Entre los beneficios que trae el uso de esta herramienta están por supuesto la disponibilidad permanente, la detección automática de idiomas y la comunicación en varios de ellos. Los chatbots, además, pueden continuar orientando a los huéspedes a lo largo de los procesos requeridos por ellos.

Inteligencia artificial (I.A): otro modo de interactuar

Las interacciones del servicio de atención al cliente forman una parte importante del marketing hotelero. Los mencionados chatbots impulsados por IA facilitan que los clientes reciban respuestas rápidas a través de las funciones de chat en vivo en los sitios web, pero hay también otras potencialidades.

Algunas funciones de la inteligencia artificial en los hoteles están preparadas para ayudar a disponer en grupos a los clientes de manera más efectiva. De esta manera, el citado marketing de personalización encuentra en la I.A un aliado para luego acelerar el análisis de datos. De igual manera, en esta industria se han empezado a implementar ya robots con inteligencia artificial que están al servicio del huésped.

El poder recabar grandes volúmenes de información sobre los clientes facilita a su vez otras estrategias de venta, tales como el “remarketing”. Como su nombre lo indica, se trata de una forma de hacer marketing nuevamente destinado a personas que ya han entablado contacto con el servicio, a fin de acercarles nuevas ofertas. En otras palabras, lo que se busca aquí es llegar a los usuarios que ya visitaron el sitio web del hotel o interactuaron con la marca en las redes sociales.

Uno de los problemas más frecuentes que resuelve esto es el de las reservas no concretadas, sobre las que mediante el remarketing se les puede motivar a que lleguen a su fin. Al dirigirse con mensajes publicitarios específicos, tales como una imagen exacta de la habitación de hotel que estaban reservando, consiguen que el cliente se sienta interpelado y quiera finalizar la operación.

Tokens no fungibles, un activo de interés

Los tokens no fungibles (o NFT, por sus siglas en inglés), son activos criptográficos que no se pueden replicar, lo que demuestra la propiedad de un elemento digital individual. Esta característica hace que sean de gran ayuda para vender desde publicidades y obras de arte digitales, hasta audios o tarjetas de membresía digital. Otros usos posibles son el que se le da para almacenar información de fidelidad del cliente, u ofrecer espacios virtuales dentro del Metaverso.

Todas estas herramientas representan una gran oportunidad para los hoteles, no sólo de seguir creciendo, sino de adelantarse a las tendencias del mercado. Sabemos que la comunicación con el cliente es imprescindible y por eso es una necesidad el maximizar las posibilidades de que este encuentro ocurra.

¿Conocías alguna de estas estrategias de marketing? Cuéntanos abajo en los comentarios. Y si estos datos te han motivado a ser parte del sector hotelero, no olvides que cuentas con el equipo de Oi Real Estate para realizar tu inversión. ¡Ya puedes comenzar tu búsqueda!

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Que las nuevas tecnologías tienen efecto en diversos ámbitos de nuestra vida no es ya novedad. Aunque tal vez sí lo sea la manera en que impactan, a veces en nuestra vida diaria, y tantas otras veces para resolver problemas específicos o agilizar trámites, aunque sean esporádicos. Las próximas elecciones del 23J no son la excepción a esta tendencia, y es por eso que el blockchain y la Inteligencia Artificial dan que hablar en estos días. ¿Se instaura una nueva forma de sufragar? Reflexionamos sobre ello en el siguiente artículo.

Las soluciones tecnológicas para las próximas elecciones

Las próximas elecciones en España representan una evaluación de la ciudadanía respecto del peso que tendrán las diversas propuestas políticas en el Poder Legislativo, pero también de la forma en que nos vemos representados. Así como sucede en otros países, cada cambio tecnológico incorpora nuevas formas de hacer, gestionar, procesar y evaluar. Por supuesto, esto trae debates sensibles respecto del control de la información o, incluso, de la deshumanización de los procesos. Esto último es especialmente notable en el caso de la Inteligencia Artificial, pero también lo ha sido anteriormente al enfrentarnos con la inmensidad del Big Data o a la descentralización del Blockchain.

Este complejo, pero inevitable contexto en el que estamos inmersos como sociedad, afectados -quiérase o no-, al impacto del avance tecnológico, llega a distintos ámbitos de nuestra vida pública y privada.

Las elecciones son, claramente, un espacio de la esfera pública que nos reúne a todos los ciudadanos alrededor de una acción participativa -el sufragio-, que define a nuestros representantes durante un tiempo determinado. Pero ¿qué hay de la forma en que sufragamos? ¿Qué es lo que se modifica en este proceso tan importante, con la inclusión de estas nuevas tecnologías?

Temas como la seguridad de los datos, el testeo previo de la opinión de los votantes, el desarrollo de las campañas, la difusión de las políticas y las informaciones certeras que coexisten con las “fake news”… todo es hoy motivo de análisis y una carrera por conseguir las elecciones más fieles a la opinión de la población. En ello, el Big Data utilizado para conocer el comportamiento de los votantes, o la Inteligencia Artificial empleada para automatizar los procesos electorales, son sólo algunas de las herramientas que se ponen en juego de cara al 23J. Evaluemos las ventajas y desventajas de cada una de ellas.

Un mundo inmerso en la Big Data

El IMMUNE Technology Institute elaboró un exhaustivo análisis para conocer cuáles son y cómo pueden ser utilizadas en la campaña electoral y en las elecciones. En ese marco, reconocen el Big Data como una fuente indispensable para las campañas políticas actuales, ya que permite a los partidos políticos conocer al electorado, sus tendencias de opinión y su comportamiento frente a las acciones de los representantes y la realidad del país. En ese sentido, esta herramienta permite:

  • Identificar tendencias y patrones. El Big Data permite a los diferentes partidos políticos conocer las tendencias y patrones de comportamiento de los ciudadanos votantes. Esto les permite ajustar sus campañas y establecer estrategias acordes a sus expectativas electorales.
  • Establecer mensajes personalizados. En relación a lo anterior, el conocimiento de los votantes permite fraccionar a los votantes en grupos diversos según sus intereses, gustos, expectativas. Esto, sumado a la tradicional división por edades, sexo o lugar de procedencia, aumenta la efectividad de los mensajes políticos que, asimismo, se producen de manera personalizada.
  • Optimizar la publicidad. Esto viene de la mano con la posibilidad de identificar los datos de navegación de los internautas en relación a las campañas en línea. Con estos datos, los partidos políticos pueden personalizar los anuncios.
  • Pronosticar resultados electorales. A través de encuestas y otros indicadores se pueden conocer cuáles pueden ser los resultados de las elecciones y actuar en consonancia.

La Inteligencia Artificial como aliado en las elecciones

Hace no tantas elecciones, hablar de que la Inteligencia Artificial podría estar implicada en un acto tan importante y sensible como son las elecciones de un país, era materia de ficción, o temor. Hoy, la posibilidad que otorga de analizar grandes volúmenes de información significa, no solamente elevar a otro nivel esas discusiones, sino trabajar cuidadosamente sobre su aplicación práctica.

En este camino, en los comicios del 28 de mayo, la dirección de Estrategia Tecnológica de RTVE puso en marcha un proyecto de uso de nuevas tecnologías basadas en IA. Su objetivo fue generar contenidos escritos y sonoros en tiempo real y de forma automática. Pero esa es sólo una de sus ventajas. Otros usos posibles son:

  • El análisis de gran cantidad de datos.
  • La detección de noticias falsas, mediante la identificación de patrones y tendencias en la propagación de noticas.
  • La automatización de tareas, tales como el envío de correos electrónicos y mensajes de texto a los votantes.

El soporte del sistema Blockchain

El sistema que organiza y certifica datos en una cadena de bloques es tal vez un poco más conocido. Como ya se ha utilizado en otros procesos, puede que su aplicación práctica no resulte tan novedosa, pero igualmente interesante. Sólo por repasar algunos de sus usos, recordemos que el blockchain favorece:

  • El registro de votos de forma segura y transparente. La veracidad de los votos es registrada en en un bloque de la cadena de bloques, garantizando así que si se modifica o elimina se rompería dicha cadena.
  • La verificación de identidades. Cada votante cuenta con una identidad digital única y segura, garantizando así que sólo los votantes autorizados puedan emitir un voto.
  • En el mismo camino, la prevención de fraudes con votos duplicados o falsos.
  • La transparencia en la verificación del conteo de votos. Cada votante tiene acceso a la cadena de bloques para verificar que su voto ha sido registrado de forma correcta.

¿Conocías estas ventajas y usos de las nuevas tecnologías? Déjanos tu opinión en los comentarios. Y no olvides que si quieres conocer más sobre estos temas, tienes mucha información a disposición en el sitio de Oi Real Estate.

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La inversión en Inteligencia Artificial tiene varios puntos que se deben tener en cuenta. Desde la cadena de componentes electrónicos hasta los productos y aplicaciones posibles. Sin embargo, hay quienes cuestionan la sobrevaloración de sus activos, a la vez que alertan sobre los riesgos que se generan a partir del propio uso de la tecnología.

La inversión en Inteligencia Artificial tiene varios pormenores que se deben tener en cuenta. El listado de ítems que componen el mercado es extenso, y será mayor a medida que se desarrolle su potencialidad. Por ejemplo, están las áreas de componentes electrónicos necesarios, el sistema de chatbots, y hasta el perfil de las empresas tecnológicas detrás de la IA. En ese sentido, Microsoft está marcando el ritmo de los mercados, con una participación accionaria de OpenAI y la anunciada adhesión de ChatGPT a su Paquete Office.

Algunos analistas sostienen que, como toda tecnología, la IA generativa puede caer en la sobrevaloración. De hecho, es el propio Jonathan Tseng, miembro de la gestora de activos americana Fidelity International, quien advierte los ingresos de Microsoft no serían tan importantes como se espera. Y que, en realidad, la tecnología mencionada tampoco será determinante para las finanzas de sus otras dos competidoras, Google y Amazon. En el camino de su desarrollo, la IA se puede topar con varios problemas a resolver, como los valores sobrecomprados, los cambios en los regímenes laborales y las tensiones geopolíticas en un mundo cambiante.

Inversión en Inteligencia Artificial

Son varios los ítems que componen el mercado de la IA, desde la fabricación de los componentes electrónicos e informáticos, los Chatbots (que ya de por sí tienen su propia especialización), hasta el mencionado perfil o la exposición a la que se encuentran las empresas tecnológicas y las regulaciones que los gobiernos ya piensan en implementar.

Con todo, no se trata de una burbuja, ni mucho menos. La inversión en Inteligencia Artificial ha ayudado a que Microsoft aumente en un tercio su cotización en solo seis meses. En este punto, el analista tecnológico de la gestora Fidelity International, Jonathan Tseng, asegura la IA generativa no será determinante para las posiciones de Microsoft, como tampoco lo será para sus dos grandes competidoras: Amazon y Google. Tseng advierte sobre un “exceso de entusiasmo” que ha provocado la tecnología, y que ello se basa más en los usos de la IA generativa que en las valoraciones reales de las empresas.

En ese mismo rumbo, desde la consultora de tecnologías de la información Gartner, también advierten sobre tal exceso, que se repite toda vez que una nueva tecnóloga que surge. El análisis que realizan desde Gartner es que, como toda novedad, tiene su fase de entusiasmo excesivo, para luego pasar a la desilusión y luego el reacomodo en el mercado correspondiente. Por ello, a la IA generativa, sentencian “todavía le queda mucho camino por recorrer”.

Se trata de un fenómeno de valores sobrecomprados. En el primer momento, ingresan los fondos especulativos, ligados más al posicionamiento de la tecnología que a obtener rentabilidades. Esto puede traer aparejado que esos valores pasen a ser de alto riesgo. Por ello, lo mejor sería dirigir la inversión hacia la cadena de valor subyacente en la IA generativa, por ejemplo, en el sector de semiconductores.

Desafíos de la IA

Las tecnologías siempre son el resultado del producto histórico de una sociedad. En este caso, la informática desarrollada durante décadas permitió el salto innovador de la IA generativa. Y podemos decir es una herramienta extraordinaria para realizar determinadas tareas y funciones a una rapidez sin igual. Pero tiene aspectos que son necesarios revisar. Y que se deben tener en cuenta a la hora de realizar una inversión en Inteligencia Artificial.

Por ejemplo, al basarse en procedimientos predetermados y repetitivos, la originalidad y la calidad del contenido que produce no siempre van a ser los esperados. Es una tecnología más que efectiva para generar imágenes realistas, para copiar con un alto grado de fidelidad obras de arte o fotografías.  Pero sus errores, a veces groseros, dejan un interrogante acerca de la posibilidad real que reemplace el trabajo humano.

Entre los desafíos que deben resolverse está todo lo vinculado a la propiedad intelectual, las falsas noticias, contenido ofensivo y las estafas vinculadas a la simulación de identidad y su manipulación, y varias cuestiones más. Los ataques reales y posibles ya no serían de las maquinas contra los seres humanos, sino más bien de los propios hombres utilizando la IA generativa para lucrar con ella.

Los grandes hombres detrás de la IA, como Elon Musk y Geoffrey Hinton alertaron sobre estas cuestiones. Incluso los altos ejecutivos de las tecnológicas se reunieron el propio vicepresidente de los EEUU para evaluar el grado de seguridad de los productos de aquellas empresas.

Trabajo y tensiones políticas

La inversión en Inteligencia Artificial tiene otros temas por delante. Depositar la confianza y los euros en un mercado en pleno desarrollo tiene sus riesgos, claro está. Pero a las características propias de una inversión, se debe agregar que la IA generativa puede cambiar con las tensiones políticas de un mundo convulsionado. 

El mundo del trabajo va a ser afectado por la IA. Hay actividades que se podrán llevar adelante con los procesadores, como aquellas que requieren repetición y continuidad en los procesos. Incluso hay puestos de trabajo que se perderán, como en la atención al cliente y todo lo relativo a la automatización. Y del mismo modo en que los gobiernos celebran un mundo tecnológico que se abre al diseño, la producción artística y la programación informática, son esos mandatarios quienes deberán afrontar el problema del paro.

Por último, la IA generativa afronta un desafío geopolítico. Las tensiones económicas entre bloques y potencias han incitado a los gobiernos a tomar acciones restrictivas que influyen en la cadena de producción. Las medidas proteccionistas son la moneda corriente y también el recelo para compartir tecnología. El efecto puede ser una desconexión entre zonas y bloques, que limite la potencialidad de la tecnología. Y este puede ser, incluso, un punto central a la hora de decidir sobre la inversión en Inteligencia Artificial.

Luego de leer este artículo, nos interesaría mucho conoce tu opinión acerca de la inversión en Inteligencia Artificial. Puedes compartirla con nosotros desde la sección “Comentarios” de nuestro Blog.

Si te encuentras en la situación de querer invertir en estos momentos, no dudes en acudir a Oi Real Estate. Un equipo de profesionales estará a tu disposición y te ayudará en todo el proceso ¡Te esperamos!

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En este post, te brindaremos toda la información que necesitas sobre las aplicaciones más importantes que debes conocer, para que la búsqueda de viviendas en alquiler se realice en muy poco tiempo. Encontrar un piso, puede ser una tarea muy ardua, pero las herramientas tecnológicas lo facilitan, evitando que tu búsqueda sea laboriosa y eterna.

Conseguir un piso nunca fue tan sencillo. Las inmobiliarias y los portales inmobiliarios, han dado un nuevo rumbo a la búsqueda de pisos en alquiler, tanto es así, que puedes conseguir una vivienda navegando a través de aplicaciones web. La pandemia y el uso de las nuevas tecnologías han cambiado la forma de conseguir viviendas y de contactar a dueños directos.

Con la imposibilidad observada durante la cuarentena, en la que casi todos los individuos debieron confinarse en su hogar, sin posibilidad de salir de su casa, cambiaron las formas de vida de muchas personas.

El uso excesivo de aparatos tecnológicos para trabajar, las videollamadas para comunicarse con familiares o amigos, a los que no se puede visitar; hicieron que la búsqueda de viviendas en alquiler se realizaran prácticamente por medio de aplicaciones tecnológicas y sin necesidad de moverse de la casa.

Realidad virtual

La cuarentena dejó su huella y muchas de las cosas que antes se realizaban de determinado modo, cambiaron de rumbo. Uno de los sectores que ha dado un salto importante es, el mercado inmobiliario que, desde hace unos años se está adaptando a nuevas formas, en el ofrecimiento de alquileres.

La palabra Realidad virtual no es nueva, pero su conocimiento va expandiéndose un poco más, todos los días. Una de las herramientas tecnológicas de mayor importancia, para las personas que están buscando una vivienda en alquiler: son los tours virtuales. Estos toman su nombre de los museos, en donde se realiza un recorrido de las principales atracciones del lugar.

Dado que la cuarentena impidió muchas veces hacer una visita a la casa en cuestión, el tour virtual muestra fotos y vídeos 360 que permiten ver las diferentes habitaciones de la casa en detalle.  

Esta tecnología simula una experiencia real, permite conocer la vivienda como si se la hubiera ido a visitar. Las agencias inmobiliarias ahorran tiempo y recursos, porque el cliente interesado en los alquileres ofertados visita varios inmuebles de manera online y descarta los que no les interesa, sin necesidad de perder el tiempo del vendedor y sin moverse del hogar.

5G

Una de las herramientas tecnológicas que ayudará a consultar ofertas de viviendas en portales de internet, es la red de tecnología 5G. Esta permite navegar hasta 10 veces más rápido, lo que provocará instantaneidad en la búsqueda, con una latencia (tiempo de respuesta en la red) casi inmediato, tal si fuera en tiempo real.

Con el 5G se solucionarán los problemas comunes de mala conexión, experimentando una nueva forma de acceso a la información brindada por internet. La consulta en los buscadores podría acelerar el alquiler de una vivienda; ya que al contar con mayor rapidez de respuesta, un inquilino podría consultar con mayor anterioridad que otro.

La posibilidad que ofrece esta red, es lo más esperado. No solo mejorará la rapidez de acción de internet, sino que también aumentará la posibilidad de búsqueda de los portales inmobiliarios, al obtener una respuesta en el acto; con esto sería más fácil pautar un alquiler.

Realidad aumentada

Las herramientas tecnológicas llegaron para facilitar las experiencias de los usuarios. Los cambios experimentados a nivel mundial, han modificado las formas de vida de la mayoría de las personas. Al imposibilitarse las formas acostumbradas de acceso a lo conocido, surgen nuevas tecnologías que suplantan la realidad como se la conocía hasta entonces.

La realidad aumentada permite insertar objetos 3D, en imágenes en tiempo real. Esto es sumamente interesante para el mercado inmobiliario; ya que permite colocar diferentes muebles en la vivienda en alquiler que se está consultando, se puede jugar con la decoración o saber cómo será la habitación tras una reforma.

Esta forma de observar las viviendas como si se estuviera allí, hace que los futuros inquilinos sientan, que están ante lo que podría ser su nueva casa. Esa posibilidad de mover muebles, de jugar con colores y espacios, hacen que puedan armar su lugar a su conveniencia y que experimenten si en esa vivienda, existe el potencial que ellos están buscando.

Inteligencia Artificial

Los principales datos sobre gustos e intereses de las personas, se consiguen en internet, a través de las cookies, estos guardan la información de la navegación para una experiencia más sencilla por parte del usuario.

Conocer los intereses que tienen los clientes a la hora de elegir alquilar una vivienda, es necesario; ya que permite que los vendedores localicen con mayor exactitud a sus posibles inquilinos. El uso de los datos hace que los interesados en ciertas viviendas consigan con mayor certeza su próxima casa; ya que sus gustos dirigen su atención, hacia lo que desean conocer. Predecir los gustos, hace que haya alquileres que se adapten a los futuros inquilinos, como si se eligiera a la carta un menú.

La inteligencia artificial es el intento de imitar la inteligencia humana, mediante el uso de robots o software; dotando de capacidades cognitivas a las máquinas. Los robots aprenden gracias a la información que se le proporciona y los datos tienen valor cuantitativo y cualitativo.

Todas las búsquedas que se realizan en internet proporcionan un patrón de consumo particular y especializado, ayuda a que los internautas consigan con mayor facilidad lo que quieren, a través de búsquedas relacionadas que se enlazan con sus intereses.

Cuanto más se conozca al usuario y mejor sean los algoritmos, se podrá sugerir una vivienda que encaje con las necesidades pedidas.

BIM

El Building Information Modeling o modelado de información de construcción, es un sistema de construcción que está basado en el uso de un modelo tridimensional virtual relacionado con bases de datos.

Esta automatización de procesos hace que los edificios en los que se han implicado el arquitecto, el jefe de obra, promotor o interiorista, aporten información para realizar construcciones eficientes, personalizables y pensadas con absoluto detalle.

Si tienes alguna duda o quieres tener más información sobre qué vivienda alquilar, en Oi Real Estate, estaremos encantados de responderte.

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Vivamos en una construcción nueva o de segunda mano, siempre es positivo diagnosticar “la salud” de nuestros hogares y con ella, la de sus habitantes. En ese camino el Ayuntamiento de Madrid anunció que colaborará en un proyecto ambiental que utiliza la tecnología blockchain para detectar el radón, un gas natural y radioactivo, en los interiores de las edificaciones. Se trata aún de un proyecto piloto, aunque se espera que tenga rápido desarrollo en los próximos meses.

Facilitar la tecnología blockchain al público

Aunque está muy vinculada a la gestión e intercambio de criptomonedas, la tecnología blockchain tiene diversos usos. Todos ellos aprovechan su potencial como modelo para encriptar datos de manera ordenada y asegurarlos mediante una cadena de control y responsabilidades para revisarlos de manera descentralizada. En ese camino, las empresas que utilizan la tecnología blockchain tienen siempre entre sus objetivos poner al alcance de amplios públicos determinada información, bien o proceso que requiera no ser alterado pero sí ampliamente distribuido.

Con esta idea surgió el proyecto “AirTech” de medición de la calidad del aire, donde las autoridades del ejecutivo madrileño participaron con la startup Armilis. La presentación del mismo se hizo el 24 de enero en Madrid Innnovation Lab (MIL), el centro del Ayuntamiento de Madrid que impulsa el desarrollo de la inteligencia artificial y tecnologías deeptech. En ese marco, el concejal delegado del área, Ángel Niño, remarcó que “este nuevo prototipo trabaja con la Inteligencia Artificial y algoritmos de Machine Learning para poder correlacionar los datos obtenidos con otros parámetros medioambientales y contaminantes. Una vez más nos ayuda a mejorar la vida de los ciudadanos introduciendo la tecnología en algo tan fundamental como el aire que respiramos en nuestras casas y lugares de trabajo”.

Concretamente, el proyecto piloto “Air Tech” busca detectar el gas radón en interiores de instalaciones, lo que amplía su potencial uso a residencias privadas tanto como a escuelas y edificios públicos.

¿Por qué es importante ocuparse del gas radón?

El radón es un gas natural producido en la desintegración del uranio. Está catalogado como peligroso, ya que es incoloro, inodoro e insípido, pero provoca alrededor de 90,000 muertes anuales a nivel mundial. Según la OMS, aún cuando se encuentre en concentraciones bajas, como es el caso de las viviendas, el radón es la segunda causa más importante de cáncer de pulmón después del tabaco. En ese marco, se estima que a nivel nacional los casos de cáncer de pulmón atribuibles a este gas son entre un 3% y un 14% del total.

En base a datos del Consejo de Seguridad Nuclear, se sabe que las concentraciones más altas de este gas en España se encuentran en Galicia (especialmente en las provincias de Ourense y Pontevedra), y en menor medida en Castilla y León, Extremadura, Comunidad de Madrid y Castilla La-Mancha. Esto está determinado por la composición de los suelos y rocas, principalmente graníticas, desde donde el gas emana con facilidad y pasa al aire. Una vez allí, se desintegra y, aunque emite partículas radiactivas, se diluye rápidamente. Sin embargo, al concentrarse en lugares cerrados, el riesgo para la salud se hace evidente.

A pesar de que las mayores exposiciones se dan en lugares como minas, cuevas y plantas de tratamiento de agua, es necesario hacer diagnósticos en edificios. Allí, el radón se emite mediante los materiales de construcción, o a través de grietas del suelo, de los pisos con las paredes, espacios cerca de tuberías o cables, poros de paredes de hormigón hueco, sumideros y desagües. Es por esto que se han detectado concentraciones más altas en sótanos, bodegas y espacios habitables directamente en contacto con el terreno.

¿Cuáles son los métodos tradicionales para eliminar el radón de las casas?

Con lo dicho anteriormente se hace evidente que si queremos evitar los riesgos por concentración de radón en zonas expuestas debemos prevenir su filtración y asegurar la renovación del aire interior. Por ello son buenas ideas instalar un sistema de extracción mecánica en el sótano, o en los lugares donde es posible la mayor concentración del gas. Con similar criterio, mejorar la ventilación general de la casa, o despreurizar el espacio entre el suelo del edificio y el terreno y sellar las grietas en el piso y las paredes.

Quiénes aportan la tecnología blockchain al proyecto medioambiental

Claramente el tema es eje de debate a nivel global al punto de que es la misma OMS la que hace permanentemente recomendaciones para evitar las muertes por gas radón. Por ello, al tratarse de una cuestión de salud pública, es auspicioso que los ejecutivos locales establezcan alianzas con empresas que pueden colaborar en éste y otros proyectos medioambientales.

En ese camino, quienes participan con el Ayuntamiento de Madrid son las startups “Bye Radon” y la mencionada “Armilis”, ambas asentadas en la capital del país. Anteriormente el Ayuntamiento madrileño había trabajado con empresas similares, promoviendo el uso de la tecnología blockchain en sus programas de gobierno. Pero también ha impulsado el desarrollo y el capital inicial de firmas startup mediante concursos. El año pasado, sin ir más lejos, lanzó la convocatoria “Premios Blockchain y Tecnologías Avanzadas 2022” cuyo premio a los ganadores consistía en sumas de hasta 40,000 euros.

Se trata, en ese sentido, de reconocer en la tecnología blockchain un camino para mejorar las problemáticas que afectan a los ciudadanos y los retos ambientales a resolver en el futuro.

¿Qué opinas de este proyecto? Escríbenos y déjanos tu opinión en la sección de comentarios.

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